摘要：本研究主要探讨了大语言模型在财务会计领域的应用和对人工智能数据处理的理解。通过对比实验分析了图片输入和文字输入在处理财务数据时的表现差异，发现文字输入的正确率高于图片输入。进而详细分析了产生这些差异的原因，并通过实验数据阐释AI在处理复杂财务数据时的局限性。最后，本文提出了进一步提升AI在财务会计领域应用效果的建议和展望。