摘要：电气自动化设备在长时间运行过程中容易发生故障，而传统故障预测方法存在准确性低、实时性差等问题。因此，本文研究了基于人工智能技术的电气自动化设备故障预测方法。通过数据驱动的故障预测模型、智能诊断系统和自适应学习算法，能够提高故障预测的准确性与实时性。结合多种人工智能技术，分析并提出了适用于电气自动化设备的故障预测与检测方案，旨在提升设备维护效率，减少故障发生率。