摘要：随着AIS的强制使用，水上交通监控和管理得到了必要的数据支撑。本文基于这一背景，对AIS数据处理问题做了模型研究。首先，在局部平面的假设下，利用MapReduce算法得到一个数据降噪与数据重建的模型。以一定范围内原始数据点数量作为判断依据，区分出噪点与轨迹点；在轨迹点中，以相邻两个点的距离为指标，大于某一个距离阈值时利用插值法进行数据重建。其次，利用波动幅度较小的一段折线可以视为以首尾两点相连的直线的原理，采用Douglas-Peucker方法对数据进行压缩；通过对不同波动幅度阈值的选取来研究压缩率与波动幅度阈值间的关系，便于读者结合实际情况选取较为合适的阈值。此外，通过一系列定量评价标准或方法对压缩质量进行评价。最后，利用灰色模型来拟合船流量数据，并用Markov模型做出修正，并给出修正前和修正后的误差，分别给出船流量预测。