摘要：近年来，伴随经济快速发展，交通规模的不断扩大，大气污染问题受到大众的广泛关注。PM2.5则是衡量空气质量的重要指标，根据获得的历史数据有效地预测空气中PM2.5浓度也具有重要意义。传统的算法主要是从线性的角度考虑；本次应用深度学习技术，融合注意力机制，利用历史数据从中提取更加有效的特征，从而提高模型精度。