摘要：本文研究音乐对人的影响问题。为了量化音乐进化并回答问题，我们综合应用了熵权方法、基于向量余弦相似性度量、灰色关联分析(GRA)、基于神经网络的预测和Q型聚类分析，并给出了我们的解决方案。我们建立了一个定向网络来评估每个艺术家的音乐影响力。首先，基于“影响数据”数据，我们建立一个有向图。然后，我们通过定义指标函数来评估每个顶点(艺术家)的影响。该函数是该顶点三个精选属性的加权和，权值由熵权法确定。通过建立一个基于向量余弦相似度的数学模型来度量两个音乐的相似度。我们首先将音乐视为归一化向量，然后计算它们的余弦值作为相似度。根据我们的模型，同一流派内的音乐相似度明显高于不同流派。