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刊名 科技新时代
作者 沈 扬 单位 宁波大学信息科学与工程学院 浙江 宁波 315000 年,卷(期) 2022年,第6期
主办单位 北京卓众出版有限公司 国内刊号 CN11-3750/N 国际刊号 ISSN1006-981X
入库时间 2022-07-14
运维场景下的异常检测算法研究
作者:沈 扬 时间:2022-07-14 阅读:437
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摘要:本文为运维场景下的异常检测算法的综述,首先介绍了适用于运维场景的国内外的异常检测算法研究现状,介绍了各算法的设计实现及适用的场景并分析总结了当前工程化效果突出的几类算法。

1引言

当前主流的运维技术中,异常检测算法是研究的重点之一。运维场景下的检测检测数据被称为KPI(Key Performance Indicator, 关键表征指标),一般用来反映系统或者程序运行情况,数据多以时序数据<时间戳,数值>的形式存在。离群值是一种观测值,它与其他观测值的偏差如此之大,以至于引起人们怀疑它是由和正常数据截然不同的机制产生的