摘要：随着互联网和社交媒体的高速发展，从用户语言中分析情感并发现用户偏好已成为众多学者的重点课题。情感分析旨在确定情感在文本中表达的方式，传统的情感分析方法是基于文本的学习，这种学习方法并没有考虑到情感的传染影响及隐性情感的存在。尤其在社交媒体中，用户的情感往往是复杂的，为了更好地捕捉用户情绪传染过程和提高隐性情绪对情感分析的效果，本文提出了一种基于图表示的情感分析方法，并将其应用在金融数据集中，完成用户文本的情感分析任务。

关键词：情感分析；文本挖掘；深度学习