摘要：人才识别是以科学的人才观念为指导，借助科学的测评技术和手段正确识别出工厂人才。本文基于工厂自己所开发的员工成长积分模型所积累的数据，提出将文本挖掘的技术应用到工厂知事认人中，探索出一种适合本行业人才识别的方法，识别出员工的潜在品质。结果显示，工厂员工总体上被分为五类，分别为：积极工作类，安全管理类，技术创新类，技术骨干类，学习晋升类。

关键词：机器学习；TF-IDF算法；人才识别