摘要：电力负荷具有随机性和波动性，准确预测负荷一直是一个挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种基于BiLSTM的电力负荷预测模型。我们首先使用训练区域的电力负荷数据，通过参数调整来寻找最优模型，以便准确预测短期负荷数据。接着，我们与LSTM模型进行比较，对BiLSTM模型进行进一步改进，以提高预测精度。最后，我们以我国某地区配电网实际负荷数据为例，将LSTM模型和BiLSTM模型的结果进行对比测试，实验结果表明BiLSTM模型具有更高的准确度。