摘要：水果识别是图像分类领域的一个重要应用分支，传统的水果分类方法主要依赖于人工特征提取算法，存在分类效果不稳定、对数据质量要求高等问题。为解决以上问题，本论文设计了一个基于深度网络的水果自动识别系统，实现水果的自动分类和识别，并通过Django框架进行在线管理。试验结果表明，该系统的准确性和鲁棒性相比较传统方法得到了显著提高，识别准确率大于90%，可以应用于水果品质检测、水果分拣等多个领域。